科学来源

Kunaz 不是医疗器械，不提供医疗建议。所显示的所有数值均为基于人群平均值的估算；涉及个人健康的决定，请咨询你的医生或营养师。

本应用中每一项与健康相关的计算都基于已发表的科学来源。下面可以看到每项计算所使用的来源，点按来源即可打开原始出版物。

能量与热量

1. 基础代谢率（BMR），即你每日热量需求的基础Mifflin MD, St Jeor ST, Hill LA, Scott BJ, Daugherty SA, Koh YO. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990;51(2):241-247.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2305711/
2. 日常生活活动（NEAT）与每日总能量消耗FAO/WHO/UNU. Human Energy Requirements: Report of a Joint Expert Consultation. Rome, 2004. (Physical activity level, PAL factors)https://www.fao.org/4/y5686e/y5686e00.htm
3. 活动消耗的热量，kcal = MET × 体重 × 时长Ainsworth BE et al. 2011 Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(8):1575-1581.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21681120/
4. 各类活动的 MET 系数表Compendium of Physical Activities, current online table.https://pacompendium.com

身体成分

1. 体脂率估算（未输入测量值时的初始值）Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas. Br J Nutr. 1991;65(2):105-114.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2043597/
2. 脂肪减少估算，假设 1 kg 脂肪 ≈ 7,700 kcalWishnofsky M. Caloric equivalents of gained or lost weight. Am J Clin Nutr. 1958;6(5):542-546. (A simplified approximation, used for short-term estimates.)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/13594881/

营养参考值

1. 维生素、矿物质及营养素的每日参考值U.S. Food & Drug Administration, Daily Value on the Nutrition and Supplement Facts Labels.https://www.fda.gov/food/nutrition-facts-label/daily-value-nutrition-and-supplement-facts-labels
2. 膳食纤维目标（每 1000 kcal 14 g）、欧米伽-3 / 欧米伽-6 适宜摄入量以及宏量营养素参考值Institute of Medicine (NASEM). Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids. Washington DC, 2005.https://nap.nationalacademies.org/catalog/10490/
3. 每日饱和脂肪和反式脂肪的上限（根据你的每日热量目标计算）World Health Organization (WHO). Saturated fatty acid and trans-fatty acid intake for adults and children: WHO guideline. Geneva, 2023. Saturated fat below 10% of total energy, trans fat below 1%.https://www.who.int/publications/i/item/9789240073630
4. 每日糖和添加糖的上限（根据你的每日热量目标计算）World Health Organization (WHO). Guideline: Sugars intake for adults and children. Geneva, 2015. Free sugars below 10% of total energy.https://www.who.int/publications/i/item/9789241549028
5. 每日蛋白质目标（约 1.8-2.0 g/kg）Jäger R et al. International Society of Sports Nutrition Position Stand: protein and exercise. J Int Soc Sports Nutr. 2017;14:20.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28642676/
6. 每日盐和钠的摄入上限World Health Organization (WHO), Salt reduction fact sheet (recommends less than 5 g of salt per day).https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/salt-reduction
7. 每日饮水目标European Food Safety Authority (EFSA), Dietary Reference Values for water. (Kunaz also uses the common clinical ~35 ml/kg approach as a starting value.)https://multimedia.efsa.europa.eu/drvs/index.htm

食物健康评分（0-100）

1. 食物显示的 0-100 健康评分及颜色区间（绿/黄/红），基于 Nutri-Score 2023 营养素分析模型Merz B, Temme E, Alexiou H, et al. Nutri-Score 2023 update. Nat Food. 2024;5:102-110.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38356074/
2. Nutri-Score 所依据的营养素分析模型（负分/正分逻辑）Public Health England / Food Standards Agency. Nutrient Profiling Technical Guidance (the Ofcom model).https://www.gov.uk/government/publications/the-nutrient-profiling-model

运动评分和训练计划中的性别差异

1. 女性和男性评分不同的原因：上半身力量的差异明显大于下半身，因此负荷无法调整的自重上半身动作（引体向上、双杠臂屈伸、俯卧撑）平均难度不同Miller AE, MacDougall JD, Tarnopolsky MA, Sale DG. Gender differences in strength and muscle fiber characteristics. Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1993;66(3):254-262.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8477683/
2. 在包含跳跃和落地的动作中，女性膝关节韧带损伤更为常见Arendt E, Dick R. Knee injury patterns among men and women in collegiate basketball and soccer. Am J Sports Med. 1995;23(6):694-701.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8600737/
3. 对同一差异的最新综述（前交叉韧带损伤风险的荟萃分析）Montalvo AM, Schneider DK, Yut L, Webster KE, et al. "What’s my risk of sustaining an ACL injury while playing sports?" A systematic review with meta-analysis. Br J Sports Med. 2019;53(16):1003-1012.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29514822/
4. 训练计划生成器为何对女性和男性预期不同的肌肉分布：女性与男性之间的肌肉量差异在上半身比在下半身更大，因此女性的手臂平均在全身肌肉中所占的比例更小Janssen I, Heymsfield SB, Wang ZM, Ross R. Skeletal muscle mass and distribution in 468 men and women aged 18-88 yr. J Appl Physiol. 2000;89(1):81-88.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10904038/
5. 女性组间休息为何略短：在相近的相对强度下，女性平均更晚出现疲劳；由于差异因任务而异，所采用的差异保持得较小Hunter SK. Sex differences in human fatigability: mechanisms and insight to physiological responses. Acta Physiol (Oxf). 2014;210(4):768-789.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24433272/

睡眠

1. 理想睡眠时长范围（7-9 小时）Watson NF et al. Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep. 2015;38(6):843-844.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

Kunaz 猜年龄

1. 活动门槛：每周至少 150 分钟中等强度活动World Health Organization (WHO), Physical activity fact sheet.https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity
2. 睡眠区间：成年人 7 至 9 小时Hirshkowitz M et al. National Sleep Foundation sleep time duration recommendations. Sleep Health. 2015. (PMID 26039963)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

建模假设（非来自文献）

• 我们对每日肌肉蛋白质合成的估算上限为 25 g/天。这并非取自某一篇文献的阈值，而是我们为避免高估而选择的保守模型上限。
• “理想”热量缺口区间（约 800-1,400 kcal）以及训练/睡眠系数是我们自己的建模选择，旨在提供安全且可持续的范围。
• 除非你输入测量值，否则脂肪和肌肉数值均为估算。一旦你输入自己的测量值，应用将使用你的数值而不是估算值。
• Nutri-Score 需要食物中水果、蔬菜和豆类的百分比。我们的食物库保存的是营养数值，而不是配料表，因此该百分比通过一条结构性规则估算（植物来源、非饮品、脂肪和蛋白质含量低、热量低且无添加糖的食物视为完整水果或蔬菜）。我们做过测量：唯一可见的影响是香蕉、葡萄等甜味完整水果；其他食物无论如何评分都相同。
• Nutri-Score 对饮品使用更严格的评分表。我们根据计量单位（ml）识别饮品，因此以克为单位存储的饮品（例如酸奶饮料 ayran）会按食物表评分，结果会略为宽松。
• Nutri-Score 共有五个等级（A 至 E）。我们改为显示三种颜色：A 和 B 为绿色，C 为黄色，D 和 E 为红色。
• 由于食物库缺少所需信息，模型中有三项细节未被采用：红肉制品的蛋白质上限、饮用水自动评为 A，以及含非营养性甜味剂饮品的额外扣分。这三项的影响方向一致，都会让评分略为宽松。
• 评分下方的点评由 AI 撰写，仅基于该食物自身的营养数值。它不是医疗建议。
• 在猜年龄中，把偏离阈值的程度换算成年数的权重是 Kunaz 自己的模型，并非来自文献。阈值（睡眠区间、活动目标）有文献依据；如何换算成年数是我们的选择。
• 静息心率这一因素未找到可核实的文献参考区间。其方向和权重完全是 Kunaz 的假设，因此其图表上不显示建议范围。
• 图表中的“Kunaz 用户”线并非人口统计数据。它是按年龄段、性别和活动水平划分的 Kunaz 用户平均值，用户数量不足时将不显示。
• 年龄估算不只看最近一周，而是查看你的全部记录（最多一年）。越近的周权重越高：每过 6 周，一周的权重减半。这一比例是 Kunaz 的建模假设，并非来自文献。
• 运动评分（0-100）是 Kunaz 自己的模型，并非已发表的量表。它综合了动作的训练益处（参与发力的肌肉数量与强度、代谢消耗、增肌系数）以及对灵活性和柔韧性训练的加分，再与安全性进行权衡。各项权重和颜色阈值是我们的选择。
• 评分中的受伤风险部分并非实测的受伤统计数据。它根据动作的技术难度、下背部的负荷程度、爆发性强弱，以及器械是否引导动作轨迹推算得出。评分低并不代表动作不好，而是说明它服务于不同的目的。
• 女性和男性会看到不同的运动评分，未设置性别的人会看到男性评分。差异的方向基于上述来源，但差异的大小是 Kunaz 自己的选择：没有任何已发表的表格规定某个动作应扣多少分。差异只存在于安全性一侧，从不涉及益处一侧，因此没有任何运动会因为是女性而被视为价值更低。食物库中大约十分之一的运动评分有差异；其余对两者完全相同。这不是健康评估，也不应被理解为个人受伤风险的估算。
• 创建训练计划时，女性会得到与男性不同的计划。在力量训练和徒手健身计划中，女性的组间休息短15%（至少30秒）。对于初级女性，徒手完成的上半身动作和跳跃动作会在列表中排得更靠后；中级时这一影响减半，高级时不适用。任何动作都不会被排除。如果有分部位肌肉测量数据，女性手臂的预期占比会取得更小。这些差异的方向基于上述来源，但差异的大小是 Kunaz 自己的选择。未设置性别的用户将使用男性设置。这不是健康评估。
• 首页上蛋白质、碳水化合物和脂肪的颜色按每公斤体重的克数计算。计算用的体重取你的体重与按你身高计算出体质指数 25 对应体重中的较小者，这样多余的体重不会因脂肪量而提高蛋白质标准。绿色范围为蛋白质 1.6-2.2、碳水化合物 2.5-4.0、脂肪 0.8-1.2 g/kg；两个方向都是先黄色再红色。蛋白质范围来自上面的 ISSN 资料；其他范围和黄色/红色界限由 Kunaz 自行设定。均衡餐盘积分按当天结束时的状态给出。这不是健康评估。
• 目标形象是根据本人自己的目标数值绘制的示意图；它并不是对其实际外貌的预测，也不承诺任何结果。AI 模型保留照片中的本人，只按数值所对应的幅度改变身体成分。图片下方的到达时间是根据本人最近几周的实际进度推算的，并非来自任何外部标准或已发表的表格。Kunaz 在此界面不对身体做任何评判，只展示本人设定的目标。图片有意按目标的乐观一端绘制：肌肉线条和清晰度按该体脂水平所允许的有利一端呈现。这是出于激励目的的选择，而非测量结果。