과학적 출처

Kunaz는 의료기기가 아니며 의료 조언을 제공하지 않습니다. 표시되는 모든 값은 인구 평균에 기반한 추정치입니다. 개인 건강에 관한 결정은 의사나 영양사와 상담하세요.

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에너지와 칼로리

1. 기초대사량(BMR), 일일 칼로리 필요량의 기준Mifflin MD, St Jeor ST, Hill LA, Scott BJ, Daugherty SA, Koh YO. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990;51(2):241-247.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2305711/
2. 생활 활동(NEAT)과 하루 총 에너지 소비량FAO/WHO/UNU. Human Energy Requirements: Report of a Joint Expert Consultation. Rome, 2004. (Physical activity level, PAL factors)https://www.fao.org/4/y5686e/y5686e00.htm
3. 활동 칼로리, kcal = MET × 체중 × 시간Ainsworth BE et al. 2011 Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(8):1575-1581.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21681120/
4. 활동 유형별 MET 계수 표Compendium of Physical Activities, current online table.https://pacompendium.com

신체 구성

1. 체지방률 추정 (측정값을 입력하지 않았을 때의 시작값)Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas. Br J Nutr. 1991;65(2):105-114.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2043597/
2. 지방 감량 추정, 지방 1 kg ≈ 7,700 kcal로 가정Wishnofsky M. Caloric equivalents of gained or lost weight. Am J Clin Nutr. 1958;6(5):542-546. (A simplified approximation, used for short-term estimates.)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/13594881/

영양 기준

1. 비타민, 무기질, 영양소의 일일 기준값U.S. Food & Drug Administration, Daily Value on the Nutrition and Supplement Facts Labels.https://www.fda.gov/food/nutrition-facts-label/daily-value-nutrition-and-supplement-facts-labels
2. 식이섬유 목표(1000 kcal당 14 g), 오메가-3 / 오메가-6 충분섭취량 및 다량영양소 기준Institute of Medicine (NASEM). Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids. Washington DC, 2005.https://nap.nationalacademies.org/catalog/10490/
3. 포화지방 및 트랜스지방의 일일 상한 (일일 칼로리 목표에서 계산)World Health Organization (WHO). Saturated fatty acid and trans-fatty acid intake for adults and children: WHO guideline. Geneva, 2023. Saturated fat below 10% of total energy, trans fat below 1%.https://www.who.int/publications/i/item/9789240073630
4. 당류 및 첨가당의 일일 상한 (일일 칼로리 목표에서 계산)World Health Organization (WHO). Guideline: Sugars intake for adults and children. Geneva, 2015. Free sugars below 10% of total energy.https://www.who.int/publications/i/item/9789241549028
5. 일일 단백질 목표 (약 1.8-2.0 g/kg)Jäger R et al. International Society of Sports Nutrition Position Stand: protein and exercise. J Int Soc Sports Nutr. 2017;14:20.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28642676/
6. 일일 소금 및 나트륨 상한World Health Organization (WHO), Salt reduction fact sheet (recommends less than 5 g of salt per day).https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/salt-reduction
7. 일일 수분 목표European Food Safety Authority (EFSA), Dietary Reference Values for water. (Kunaz also uses the common clinical ~35 ml/kg approach as a starting value.)https://multimedia.efsa.europa.eu/drvs/index.htm

음식 건강 점수 (0-100)

1. 음식에 표시되는 0-100 건강 점수와 색상 구간(초록/노랑/빨강), Nutri-Score 2023 영양 프로파일링 모델 기반Merz B, Temme E, Alexiou H, et al. Nutri-Score 2023 update. Nat Food. 2024;5:102-110.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38356074/
2. Nutri-Score의 기반이 되는 영양 프로파일링 모델 (마이너스/플러스 점수 논리)Public Health England / Food Standards Agency. Nutrient Profiling Technical Guidance (the Ofcom model).https://www.gov.uk/government/publications/the-nutrient-profiling-model

운동 점수와 프로그램의 성별 차이

1. 여성과 남성의 점수가 다른 이유: 상체 근력 차이는 하체보다 뚜렷하게 크기 때문에, 부하를 조절할 수 없는 맨몸 상체 동작(풀업, 딥스, 푸시업)은 평균 난이도가 다릅니다Miller AE, MacDougall JD, Tarnopolsky MA, Sale DG. Gender differences in strength and muscle fiber characteristics. Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1993;66(3):254-262.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8477683/
2. 점프와 착지가 있는 동작에서 무릎 인대 부상이 여성에게 더 흔함Arendt E, Dick R. Knee injury patterns among men and women in collegiate basketball and soccer. Am J Sports Med. 1995;23(6):694-701.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8600737/
3. 같은 차이에 대한 최신 리뷰 (ACL 부상 위험 메타분석)Montalvo AM, Schneider DK, Yut L, Webster KE, et al. "What’s my risk of sustaining an ACL injury while playing sports?" A systematic review with meta-analysis. Br J Sports Med. 2019;53(16):1003-1012.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29514822/
4. 프로그램 생성기가 여성과 남성에게 서로 다른 근육 분포를 예상하는 이유: 여성과 남성 사이의 근육량 차이는 하체보다 상체에서 더 크기 때문에, 여성은 평균적으로 전체 근육에서 팔이 차지하는 비율이 더 작습니다Janssen I, Heymsfield SB, Wang ZM, Ross R. Skeletal muscle mass and distribution in 468 men and women aged 18-88 yr. J Appl Physiol. 2000;89(1):81-88.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10904038/
5. 여성의 세트 간 휴식이 조금 더 짧은 이유: 비슷한 상대 강도에서 여성은 평균적으로 더 늦게 피로해집니다. 차이는 과제에 따라 달라지므로 적용하는 차이는 작게 유지했습니다Hunter SK. Sex differences in human fatigability: mechanisms and insight to physiological responses. Acta Physiol (Oxf). 2014;210(4):768-789.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24433272/

수면

1. 이상적인 수면 시간 범위 (7-9시간)Watson NF et al. Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep. 2015;38(6):843-844.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

Kunaz 나이 맞히기

1. 활동 기준: 주당 중강도 활동 최소 150분World Health Organization (WHO), Physical activity fact sheet.https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity
2. 수면 구간: 성인 7~9시간Hirshkowitz M et al. National Sleep Foundation sleep time duration recommendations. Sleep Health. 2015. (PMID 26039963)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

모델링 가정 (문헌 기반 아님)

• 일일 근육 단백질 합성 추정치는 하루 25 g으로 제한됩니다. 이는 단일 논문에서 가져온 기준이 아니라, 과대 추정을 피하기 위해 저희가 선택한 보수적인 모델 상한입니다.
• "이상적인" 칼로리 적자 구간(약 800-1,400 kcal)과 운동/수면 배수는 안전하고 지속 가능한 범위를 목표로 한 저희의 자체 모델링 선택입니다.
• 측정값을 입력하지 않는 한 지방과 근육 값은 추정치입니다. 직접 측정값을 입력하면 앱은 추정치 대신 그 값을 사용합니다.
• Nutri-Score는 음식에 포함된 과일, 채소, 콩류의 비율을 요구합니다. 저희 카탈로그에는 재료 목록이 아닌 영양 수치가 있으므로, 이 비율은 구조적 규칙으로 추정합니다(식물성이고, 음료가 아니며, 지방과 단백질이 적고, 칼로리가 낮고 첨가당이 없으면 통과일 또는 채소로 간주). 직접 측정해 보았습니다: 눈에 띄는 영향은 바나나, 포도 같은 단 통과일에만 있으며, 다른 음식은 어느 쪽이든 같은 점수를 받습니다.
• Nutri-Score는 음료에 더 엄격한 표를 사용합니다. 저희는 측정 단위(ml)로 음료를 인식하므로, 그램으로 저장된 음료(예: 아이란)는 음식 표로 점수가 매겨져 다소 관대하게 평가됩니다.
• Nutri-Score는 다섯 등급(A~E)을 부여합니다. 저희는 대신 세 가지 색상을 표시합니다: A와 B는 초록, C는 노랑, D와 E는 빨강입니다.
• 카탈로그에 필요한 정보가 없어 모델의 세 가지 세부 사항은 적용되지 않습니다: 적색육 제품의 단백질 상한, 물에 자동으로 A 부여, 비영양 감미료가 든 음료의 추가 감점. 세 가지 모두 같은 방향이어서 점수를 약간 관대하게 만듭니다.
• 점수 아래의 코멘트는 AI가 작성하며 해당 음식 자체의 영양 수치만을 기반으로 합니다. 의료 조언이 아닙니다.
• 나이 추정에서 기준 편차를 연수로 바꾸는 가중치는 문헌이 아닌 Kunaz의 자체 모델입니다. 기준(수면 구간, 활동 목표)은 출처가 있지만, 이를 연수로 변환하는 방식은 저희의 선택입니다.
• 안정 시 심박수 요인에 대해서는 검증 가능한 문헌 기준 범위를 찾지 못했습니다. 방향과 가중치는 전적으로 Kunaz의 가정이며, 그래서 이 차트에는 권장 범위가 표시되지 않습니다.
• 차트의 "Kunaz 사용자" 선은 인구 통계가 아닙니다. 연령대, 성별, 활동 수준별로 나눈 Kunaz 사용자의 평균이며, 사용자가 충분하지 않으면 숨겨집니다.
• 나이 추정은 지난 한 주만이 아니라 전체 기록(최대 1년)을 봅니다. 최근 주일수록 더 크게 반영되며, 한 주의 가중치는 6주마다 절반으로 줄어듭니다. 이 비율은 Kunaz의 모델링 가정이며 문헌에서 온 것이 아닙니다.
• 운동 점수(0-100)는 발표된 척도가 아닌 Kunaz의 자체 모델입니다. 동작의 운동 효과(얼마나 많은 근육이 얼마나 강하게 쓰이는지, 대사 비용, 근육 증가 요인)와 가동성 및 유연성 운동에 대한 가산점을 합친 다음, 이를 안전성과 견주어 평가합니다. 가중치와 색상 기준은 저희의 선택입니다.
• 점수의 부상 위험 부분은 측정된 부상 통계가 아닙니다. 동작의 기술적 난이도, 허리에 걸리는 부하, 폭발성, 그리고 장비가 동작 경로를 유도하는지 여부에서 도출됩니다. 점수가 낮다고 해서 나쁜 동작이라는 뜻이 아니라, 다른 목적에 쓰인다는 뜻입니다.
• 여성과 남성에게는 서로 다른 운동 점수가 표시되며, 성별을 설정하지 않은 사람에게는 남성 점수가 표시됩니다. 차이의 방향은 위의 출처에 근거하지만, 그 크기는 Kunaz의 자체 선택입니다: 특정 동작이 몇 점을 잃어야 하는지 알려주는 발표된 표는 없습니다. 차이는 안전성 쪽에만 있고 효과 쪽에는 결코 없으므로, 여성에게 가치가 낮다고 간주되는 운동은 없습니다. 카탈로그 운동의 약 10개 중 1개만 점수가 다르며, 나머지는 양쪽 모두 동일합니다. 이는 건강 평가가 아니며 개인의 부상 위험 추정치로 해석해서는 안 됩니다.
• 프로그램을 만들 때 여성은 남성과 다른 프로그램을 받습니다. 근력 운동과 맨몸 운동 프로그램에서 여성의 세트 간 휴식은 15퍼센트 더 짧습니다(최소 30초). 맨몸으로 하는 상체 동작과 점프 동작은 초급 여성에게는 목록에서 더 뒤로 밀립니다. 중급에서는 이 효과가 절반으로 줄고, 고급에서는 적용되지 않습니다. 어떤 동작도 제외되지 않습니다. 부위별 근육 측정값이 있으면 여성의 팔에는 더 작은 예상 비율을 사용합니다. 이러한 차이의 방향은 위의 출처에 근거하지만, 그 크기는 Kunaz의 자체 선택입니다. 성별을 설정하지 않은 사용자에게는 남성 설정이 적용됩니다. 이는 건강 평가가 아닙니다.
• 홈 화면의 단백질, 탄수화물, 지방 색상은 체중 1kg당 그램으로 계산합니다. 체중은 실제 체중과 키에 맞는 체질량지수 25에 해당하는 체중 중 더 작은 값을 사용하므로, 초과 체중이 지방량만큼 단백질 기준을 늘리지 않습니다. 초록 범위는 단백질 1.6-2.2, 탄수화물 2.5-4.0, 지방 0.8-1.2 g/kg이며, 양쪽 방향 모두 먼저 노랑, 다음 빨강입니다. 단백질 범위는 위의 ISSN 자료에서 왔고, 나머지 범위와 노랑/빨강 경계는 Kunaz가 정한 것입니다. 균형 잡힌 접시 포인트는 하루가 끝난 시점의 상태로 주어집니다. 이는 건강 평가가 아닙니다.
• 목표 이미지는 본인의 목표 수치로 만든 일러스트입니다. 실제로 어떻게 보일지에 대한 예측이 아니며 어떤 결과도 약속하지 않습니다. AI 모델은 사진 속 사람을 그대로 두고, 수치가 의미하는 만큼만 신체 구성을 바꿉니다. 이미지 아래의 도달 시점은 외부 기준이나 발표된 표가 아닌, 최근 몇 주간 그 사람의 실제 속도로 계산됩니다. Kunaz는 이 화면에서 몸을 평가하지 않으며, 본인이 설정한 목표를 보여줄 뿐입니다. 이미지는 의도적으로 목표의 낙관적인 끝에서 그려집니다: 근육의 탄탄함과 선명도는 그 체지방 수준에서 가능한 범위 중 유리한 쪽으로 표시됩니다. 이는 동기 부여를 위한 선택이며 측정값이 아닙니다.