Fonti scientifiche

Kunaz non è un dispositivo medico e non fornisce consigli medici. Tutti i valori mostrati sono STIME basate su medie della popolazione; per decisioni personali sulla salute consulta il tuo medico o dietista.

Ogni calcolo relativo alla salute in questa app si basa su fonti scientifiche pubblicate. Qui sotto puoi vedere quale fonte usa ciascun calcolo; tocca una fonte per aprire la pubblicazione originale.

Energia e calorie

1. Metabolismo basale (BMR), la base del tuo fabbisogno calorico giornalieroMifflin MD, St Jeor ST, Hill LA, Scott BJ, Daugherty SA, Koh YO. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990;51(2):241-247.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2305711/
2. Attività dello stile di vita (NEAT) e dispendio energetico giornaliero totaleFAO/WHO/UNU. Human Energy Requirements: Report of a Joint Expert Consultation. Roma, 2004. (Livello di attività fisica, fattori PAL)https://www.fao.org/4/y5686e/y5686e00.htm
3. Calorie dell'attività, kcal = MET × peso corporeo × durataAinsworth BE et al. 2011 Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(8):1575-1581.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21681120/
4. Tabella dei coefficienti MET per tipo di attivitàCompendium of Physical Activities, tabella online aggiornata.https://pacompendium.com

Composizione corporea

1. Stima della percentuale di grasso corporeo (valore iniziale quando non è inserita alcuna misurazione)Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas. Br J Nutr. 1991;65(2):105-114.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2043597/
2. Stima della perdita di grasso, assume che 1 kg di grasso ≈ 7.700 kcalWishnofsky M. Caloric equivalents of gained or lost weight. Am J Clin Nutr. 1958;6(5):542-546. (Un'approssimazione semplificata, usata per stime a breve termine.)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/13594881/

Riferimenti nutrizionali

1. Valori di riferimento giornalieri per vitamine, minerali e nutrientiU.S. Food & Drug Administration, Daily Value on the Nutrition and Supplement Facts Labels.https://www.fda.gov/food/nutrition-facts-label/daily-value-nutrition-and-supplement-facts-labels
2. Obiettivo di fibre (14 g ogni 1000 kcal), assunzioni adeguate di omega-3 / omega-6 e riferimenti per i macronutrientiInstitute of Medicine (NASEM). Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids. Washington DC, 2005.https://nap.nationalacademies.org/catalog/10490/
3. Limite massimo giornaliero di grassi saturi e trans (calcolato dal tuo obiettivo calorico giornaliero)Organizzazione Mondiale della Sanità (WHO). Saturated fatty acid and trans-fatty acid intake for adults and children: WHO guideline. Ginevra, 2023. Grassi saturi sotto il 10% dell'energia totale, grassi trans sotto l'1%.https://www.who.int/publications/i/item/9789240073630
4. Limite massimo giornaliero di zuccheri e zuccheri aggiunti (calcolato dal tuo obiettivo calorico giornaliero)Organizzazione Mondiale della Sanità (WHO). Guideline: Sugars intake for adults and children. Ginevra, 2015. Zuccheri liberi sotto il 10% dell'energia totale.https://www.who.int/publications/i/item/9789241549028
5. Obiettivo giornaliero di proteine (circa 1,8-2,0 g/kg)Jäger R et al. International Society of Sports Nutrition Position Stand: protein and exercise. J Int Soc Sports Nutr. 2017;14:20.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28642676/
6. Limite massimo giornaliero di sale e sodioOrganizzazione Mondiale della Sanità (WHO), scheda informativa sulla riduzione del sale (raccomanda meno di 5 g di sale al giorno).https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/salt-reduction
7. Obiettivo giornaliero di acquaAutorità europea per la sicurezza alimentare (EFSA), Dietary Reference Values for water. (Kunaz usa anche il comune approccio clinico di circa 35 ml/kg come valore iniziale.)https://multimedia.efsa.europa.eu/drvs/index.htm

Punteggio di salute degli alimenti (0-100)

1. Il punteggio di salute 0-100 e la fascia di colore (verde/giallo/rosso) mostrati per gli alimenti, basati sul modello di profilazione nutrizionale Nutri-Score 2023Merz B, Temme E, Alexiou H, et al. Nutri-Score 2023 update. Nat Food. 2024;5:102-110.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38356074/
2. Il modello di profilazione nutrizionale su cui si basa Nutri-Score (la logica dei punti negativi/positivi)Public Health England / Food Standards Agency. Nutrient Profiling Technical Guidance (il modello Ofcom).https://www.gov.uk/government/publications/the-nutrient-profiling-model

Differenze tra i sessi nel punteggio degli esercizi e nei programmi

1. Perché il punteggio è diverso per donne e uomini: la differenza di forza nella parte superiore del corpo è nettamente maggiore che in quella inferiore, quindi i movimenti a corpo libero per la parte superiore in cui il carico non si può regolare (trazioni, dip, piegamenti) hanno una difficoltà media diversaMiller AE, MacDougall JD, Tarnopolsky MA, Sale DG. Gender differences in strength and muscle fiber characteristics. Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1993;66(3):254-262.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8477683/
2. Le lesioni dei legamenti del ginocchio sono più frequenti nelle donne nei movimenti con salti e atterraggiArendt E, Dick R. Knee injury patterns among men and women in collegiate basketball and soccer. Am J Sports Med. 1995;23(6):694-701.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8600737/
3. Una revisione recente della stessa differenza (meta-analisi sul rischio di lesione del LCA)Montalvo AM, Schneider DK, Yut L, Webster KE, et al. "What’s my risk of sustaining an ACL injury while playing sports?" A systematic review with meta-analysis. Br J Sports Med. 2019;53(16):1003-1012.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29514822/
4. Perché il generatore di programmi prevede una distribuzione muscolare diversa per donne e uomini: la differenza di massa muscolare tra donne e uomini è maggiore nella parte superiore del corpo che in quella inferiore, quindi nelle donne le braccia rappresentano in media una quota minore della muscolatura totaleJanssen I, Heymsfield SB, Wang ZM, Ross R. Skeletal muscle mass and distribution in 468 men and women aged 18-88 yr. J Appl Physiol. 2000;89(1):81-88.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10904038/
5. Perché il recupero tra le serie è leggermente più breve per le donne: a un'intensità relativa simile le donne si affaticano in media più tardi; poiché la differenza dipende dal compito, la differenza applicata è mantenuta piccolaHunter SK. Sex differences in human fatigability: mechanisms and insight to physiological responses. Acta Physiol (Oxf). 2014;210(4):768-789.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24433272/

Sonno

1. Intervallo ideale di durata del sonno (7-9 ore)Watson NF et al. Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep. 2015;38(6):843-844.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

Stima dell'età di Kunaz

1. Soglia di attività: almeno 150 minuti di intensità moderata a settimanaOrganizzazione Mondiale della Sanità (WHO), scheda informativa sull'attività fisica.https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity
2. Fascia del sonno: da 7 a 9 ore per gli adultiHirshkowitz M et al. National Sleep Foundation sleep time duration recommendations. Sleep Health. 2015. (PMID 26039963)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

Ipotesi del modello (non tratte dalla letteratura)

• La nostra stima giornaliera della sintesi proteica muscolare è limitata a 25 g/giorno. Non è una soglia presa da una singola pubblicazione; è un tetto prudente del modello che abbiamo scelto per evitare sovrastime.
• La fascia "ideale" di deficit calorico (circa 800-1.400 kcal) e i moltiplicatori di allenamento/sonno sono scelte del nostro modello, pensate per un intervallo sicuro e sostenibile.
• I valori di grasso e muscolo sono STIME finché non inserisci una misurazione. Quando inserisci una tua misurazione, l'app usa il tuo valore al posto della stima.
• Nutri-Score richiede la percentuale di frutta, verdura e legumi in un alimento. Il nostro catalogo contiene valori nutrizionali, non elenchi di ingredienti, quindi quella percentuale è stimata con una regola strutturale (di origine vegetale, non una bevanda, povero di grassi e proteine, poco calorico e senza zuccheri aggiunti conta come frutta o verdura intera). L'abbiamo misurato: l'unico effetto visibile riguarda la frutta intera dolce come banane e uva; gli altri alimenti ottengono lo stesso punteggio in entrambi i casi.
• Nutri-Score usa una tabella più severa per le bevande. Riconosciamo una bevanda dalla sua unità di misura (ml), quindi una bevanda registrata in grammi (l'ayran, per esempio) viene valutata con la tabella degli alimenti, che la tratta in modo un po' generoso.
• Nutri-Score assegna cinque classi (da A a E). Noi mostriamo invece tre colori: A e B sono verdi, C è giallo, D ed E sono rossi.
• Tre dettagli del modello non vengono applicati perché nel catalogo mancano le informazioni necessarie: il limite alle proteine per i prodotti a base di carne rossa, la A automatica per le acque e la penalità aggiuntiva per le bevande con dolcificanti non nutritivi. Tutti e tre vanno nella stessa direzione e rendono il punteggio leggermente generoso.
• Il commento sotto il punteggio è scritto dall'AI e si basa solo sui valori nutrizionali di quell'alimento. Non è un consiglio medico.
• Nella stima dell'età, i pesi che trasformano lo scostamento da una soglia in anni sono un modello di Kunaz, non tratto dalla letteratura. Le soglie (fascia del sonno, obiettivo di attività) sono citate; il modo in cui le convertiamo in anni è una nostra scelta.
• Per il fattore della frequenza cardiaca a riposo non è stata trovata alcuna fascia di riferimento verificabile in letteratura. La sua direzione e il suo peso sono interamente un'ipotesi di Kunaz, ed è per questo che sul suo grafico non viene disegnato alcun intervallo consigliato.
• La linea "Utenti Kunaz" nei grafici non è una statistica sulla popolazione. È la media degli utenti Kunaz, divisa per fascia d'età, sesso e livello di attività, e viene nascosta quando gli utenti non sono abbastanza.
• La stima dell'età considera tutta la tua cronologia (fino a un anno), non solo l'ultima settimana. Le settimane recenti contano di più: il peso di una settimana si dimezza ogni 6 settimane. Questo ritmo è un'ipotesi del modello di Kunaz, non tratta dalla letteratura.
• Il punteggio degli esercizi (0-100) è un modello di Kunaz, non una scala pubblicata. Combina il beneficio allenante del movimento (quanti muscoli lavorano e quanto intensamente, costo metabolico, fattore di crescita muscolare) con un credito per il lavoro di mobilità e flessibilità, poi lo bilancia con la sicurezza. I pesi e le soglie di colore sono una nostra scelta.
• La parte del punteggio relativa al rischio di infortunio non è una statistica misurata sugli infortuni. È ricavata dalla difficoltà tecnica del movimento, da quanto viene caricata la zona lombare, da quanto è esplosivo e dal fatto che l'attrezzo guidi o meno la traiettoria del movimento. Un punteggio basso non significa che il movimento sia sbagliato, significa che serve a uno scopo diverso.
• A donne e uomini vengono mostrati punteggi degli esercizi separati, e a chi non ha indicato il proprio sesso viene mostrato il punteggio maschile. La direzione della differenza si basa sulle fonti sopra citate, ma la sua entità è una scelta di Kunaz: non esiste una tabella pubblicata che indichi quanti punti debba perdere un dato movimento. La differenza riguarda solo la sicurezza, mai il beneficio, quindi nessun esercizio vale meno per una donna. Circa un esercizio su dieci nel catalogo ha un punteggio diverso; gli altri sono identici per entrambi. Non è una valutazione della salute e non va interpretato come una stima personale del rischio di infortunio.
• Quando si crea un programma, le donne ricevono un programma diverso da quello degli uomini. Nei programmi di forza e di calisthenics, il recupero tra le serie è più breve del 15 per cento per le donne (almeno 30 secondi). I movimenti a corpo libero per la parte superiore del corpo e i movimenti con salti scendono più in basso nella lista per le donne di livello principiante; a livello intermedio questo effetto si dimezza e a livello avanzato non viene applicato. Nessun movimento viene mai escluso. Se è disponibile una misurazione muscolare per regioni, per le braccia nelle donne si usa una quota attesa minore. La direzione di queste differenze deriva dalle fonti sopra citate, ma la loro entità è una scelta di Kunaz. A chi non ha indicato il proprio sesso vengono applicate le impostazioni maschili. Non è una valutazione della salute.
• I colori di proteine, carboidrati e grassi nella home sono calcolati in grammi per chilo. Il peso usato è il minore tra il tuo peso e quello che corrisponde a un indice di massa corporea di 25 per la tua altezza, così il peso in eccesso non dà diritto a proteine per la massa grassa. Gli intervalli verdi sono 1,6-2,2 per le proteine, 2,5-4,0 per i carboidrati e 0,8-1,2 g/kg per i grassi; in entrambe le direzioni viene prima il giallo, poi il rosso. L'intervallo delle proteine viene dalla fonte ISSN sopra; gli altri intervalli e i limiti giallo/rosso sono una scelta di Kunaz. I punti piatto equilibrato vengono dati in base allo stato a fine giornata. Non è una valutazione della salute.
• L'immagine dell'obiettivo è un'ILLUSTRAZIONE costruita a partire dai valori obiettivo della persona; non è una previsione di come apparirà davvero e non promette alcun risultato. Il modello di AI mantiene la persona nella foto e cambia solo la composizione corporea, nella misura indicata dai numeri. Il tempo di arrivo sotto l'immagine è calcolato in base al ritmo della persona stessa nelle ultime settimane, non a norme esterne o tabelle pubblicate. In questa schermata Kunaz non giudica il corpo, mostra solo l'obiettivo che la persona ha fissato. L'immagine è disegnata di proposito sul lato ottimistico dell'obiettivo: tono muscolare e definizione sono mostrati sul lato favorevole di ciò che quel livello di grasso corporeo consente. È una scelta motivazionale, non una misurazione.