Sumber Ilmiah

Kunaz bukan perangkat medis dan tidak memberikan saran medis. Semua nilai yang ditampilkan adalah PERKIRAAN berdasarkan rata-rata populasi; konsultasikan dengan dokter atau ahli gizimu untuk keputusan kesehatan pribadi.

Setiap perhitungan terkait kesehatan di aplikasi ini didasarkan pada sumber ilmiah yang telah dipublikasikan. Di bawah ini kamu bisa melihat sumber yang dipakai setiap perhitungan. Ketuk sebuah sumber untuk membuka publikasi aslinya.

Energi dan kalori

1. Laju metabolisme basal (BMR), dasar kebutuhan kalori harianmuMifflin MD, St Jeor ST, Hill LA, Scott BJ, Daugherty SA, Koh YO. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990;51(2):241-247.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2305711/
2. Aktivitas gaya hidup (NEAT) dan total pengeluaran energi harianFAO/WHO/UNU. Human Energy Requirements: Report of a Joint Expert Consultation. Roma, 2004. (Tingkat aktivitas fisik, faktor PAL)https://www.fao.org/4/y5686e/y5686e00.htm
3. Kalori aktivitas, kcal = MET × berat badan × durasiAinsworth BE et al. 2011 Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(8):1575-1581.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21681120/
4. Tabel koefisien MET untuk jenis aktivitasCompendium of Physical Activities, tabel online terkini.https://pacompendium.com

Komposisi tubuh

1. Perkiraan persentase lemak tubuh (nilai awal saat belum ada pengukuran yang dimasukkan)Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas. Br J Nutr. 1991;65(2):105-114.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2043597/
2. Perkiraan penurunan lemak, mengasumsikan 1 kg lemak ≈ 7.700 kcalWishnofsky M. Caloric equivalents of gained or lost weight. Am J Clin Nutr. 1958;6(5):542-546. (Pendekatan yang disederhanakan, dipakai untuk perkiraan jangka pendek.)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/13594881/

Referensi nutrisi

1. Nilai referensi harian untuk vitamin, mineral, dan zat giziU.S. Food & Drug Administration, Daily Value pada label Nutrition Facts dan Supplement Facts.https://www.fda.gov/food/nutrition-facts-label/daily-value-nutrition-and-supplement-facts-labels
2. Target serat (14 g per 1000 kcal), asupan cukup omega-3 / omega-6, dan referensi makronutrienInstitute of Medicine (NASEM). Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids. Washington DC, 2005.https://nap.nationalacademies.org/catalog/10490/
3. Batas atas harian lemak jenuh dan lemak trans (dihitung dari target kalori harianmu)World Health Organization (WHO). Saturated fatty acid and trans-fatty acid intake for adults and children: WHO guideline. Jenewa, 2023. Lemak jenuh di bawah 10% total energi, lemak trans di bawah 1%.https://www.who.int/publications/i/item/9789240073630
4. Batas atas harian gula dan gula tambahan (dihitung dari target kalori harianmu)World Health Organization (WHO). Guideline: Sugars intake for adults and children. Jenewa, 2015. Gula bebas di bawah 10% total energi.https://www.who.int/publications/i/item/9789241549028
5. Target protein harian (sekitar 1,8-2,0 g/kg)Jäger R et al. International Society of Sports Nutrition Position Stand: protein and exercise. J Int Soc Sports Nutr. 2017;14:20.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28642676/
6. Batas atas harian garam dan natriumWorld Health Organization (WHO), lembar fakta pengurangan garam (menganjurkan kurang dari 5 g garam per hari).https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/salt-reduction
7. Target minum harianEuropean Food Safety Authority (EFSA), Dietary Reference Values for water. (Kunaz juga memakai pendekatan klinis umum ~35 ml/kg sebagai nilai awal.)https://multimedia.efsa.europa.eu/drvs/index.htm

Skor kesehatan makanan (0-100)

1. Skor kesehatan 0-100 dan pita warna (hijau/kuning/merah) yang ditampilkan untuk makanan, berdasarkan model profil gizi Nutri-Score 2023Merz B, Temme E, Alexiou H, et al. Nutri-Score 2023 update. Nat Food. 2024;5:102-110.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38356074/
2. Model profil gizi yang menjadi dasar Nutri-Score (logika poin negatif/positif)Public Health England / Food Standards Agency. Nutrient Profiling Technical Guidance (model Ofcom).https://www.gov.uk/government/publications/the-nutrient-profiling-model

Perbedaan jenis kelamin pada skor latihan dan program

1. Mengapa skor berbeda untuk wanita dan pria: perbedaan kekuatan tubuh bagian atas jauh lebih besar daripada tubuh bagian bawah, sehingga gerakan tubuh atas dengan berat badan sendiri yang bebannya tidak bisa diatur (pull-up, dip, push-up) punya tingkat kesulitan rata-rata yang berbedaMiller AE, MacDougall JD, Tarnopolsky MA, Sale DG. Gender differences in strength and muscle fiber characteristics. Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1993;66(3):254-262.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8477683/
2. Cedera ligamen lutut lebih sering terjadi pada wanita dalam gerakan dengan lompatan dan pendaratanArendt E, Dick R. Knee injury patterns among men and women in collegiate basketball and soccer. Am J Sports Med. 1995;23(6):694-701.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8600737/
3. Tinjauan terkini tentang perbedaan yang sama (meta-analisis risiko cedera ACL)Montalvo AM, Schneider DK, Yut L, Webster KE, et al. "What’s my risk of sustaining an ACL injury while playing sports?" A systematic review with meta-analysis. Br J Sports Med. 2019;53(16):1003-1012.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29514822/
4. Mengapa pembuat program mengharapkan distribusi otot yang berbeda untuk wanita dan pria: perbedaan massa otot antara wanita dan pria lebih besar di tubuh bagian atas daripada di tubuh bagian bawah, sehingga pada wanita lengan rata-rata mengambil porsi yang lebih kecil dari total ototJanssen I, Heymsfield SB, Wang ZM, Ross R. Skeletal muscle mass and distribution in 468 men and women aged 18-88 yr. J Appl Physiol. 2000;89(1):81-88.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10904038/
5. Mengapa istirahat antarset sedikit lebih singkat untuk wanita: pada intensitas relatif yang serupa, wanita rata-rata lebih lambat lelah; karena perbedaannya bergantung pada jenis tugas, perbedaan yang diterapkan dibuat kecilHunter SK. Sex differences in human fatigability: mechanisms and insight to physiological responses. Acta Physiol (Oxf). 2014;210(4):768-789.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24433272/

Tidur

1. Rentang durasi tidur ideal (7-9 jam)Watson NF et al. Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep. 2015;38(6):843-844.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

Tebakan usia Kunaz

1. Ambang aktivitas: minimal 150 menit intensitas sedang per mingguWorld Health Organization (WHO), lembar fakta aktivitas fisik.https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity
2. Rentang tidur: 7 sampai 9 jam untuk orang dewasaHirshkowitz M et al. National Sleep Foundation sleep time duration recommendations. Sleep Health. 2015. (PMID 26039963)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

Asumsi pemodelan (bukan dari literatur)

• Perkiraan sintesis protein otot harian kami dibatasi 25 g/hari. Ini bukan ambang yang diambil dari satu publikasi; ini adalah batas atas model yang konservatif yang kami pilih untuk menghindari perkiraan berlebih.
• Rentang defisit kalori "ideal" (sekitar 800-1.400 kcal) serta pengali latihan/tidur adalah pilihan pemodelan kami sendiri, yang ditujukan untuk rentang yang aman dan berkelanjutan.
• Nilai lemak dan otot adalah PERKIRAAN kecuali kamu memasukkan hasil pengukuran. Setelah kamu memasukkan hasil pengukuranmu sendiri, aplikasi memakai nilaimu, bukan perkiraannya.
• Nutri-Score meminta persentase buah, sayur, dan kacang-kacangan dalam suatu makanan. Katalog kami menyimpan nilai gizi, bukan daftar bahan, jadi persentase itu diperkirakan dengan aturan struktural (berbasis nabati, bukan minuman, rendah lemak dan protein, rendah kalori, dan tanpa gula tambahan dihitung sebagai buah atau sayur utuh). Kami sudah mengukurnya: satu-satunya efek yang terlihat ada pada buah utuh yang manis seperti pisang dan anggur; makanan lain mendapat skor yang sama dengan atau tanpa aturan ini.
• Nutri-Score memakai tabel yang lebih ketat untuk minuman. Kami mengenali minuman dari satuan ukurnya (ml), jadi minuman yang disimpan dalam gram (misalnya ayran) dinilai dengan tabel makanan, yang memperlakukannya sedikit lebih longgar.
• Nutri-Score memberi lima tingkat (A sampai E). Kami menampilkan tiga warna sebagai gantinya: A dan B hijau, C kuning, D dan E merah.
• Tiga detail model tidak diterapkan karena katalog tidak memiliki informasi yang dibutuhkan: batas protein untuk produk daging merah, pemberian nilai A otomatis untuk air, dan penalti tambahan untuk minuman dengan pemanis non-nutritif. Ketiganya mengarah ke arah yang sama, sehingga skornya sedikit lebih longgar.
• Komentar di bawah skor ditulis oleh AI dan hanya didasarkan pada nilai gizi makanan itu sendiri. Ini bukan saran medis.
• Dalam tebakan usia, bobot yang mengubah penyimpangan dari ambang menjadi tahun adalah model Kunaz sendiri, bukan dari literatur. Ambangnya (rentang tidur, target aktivitas) punya sumber; cara kami mengubahnya menjadi tahun adalah pilihan kami.
• Tidak ditemukan rentang referensi literatur yang dapat diverifikasi untuk faktor detak jantung istirahat. Arah dan bobotnya sepenuhnya asumsi Kunaz, karena itu tidak ada rentang yang dianjurkan pada grafiknya.
• Garis "pengguna Kunaz" di grafik bukan statistik populasi. Ini adalah rata-rata pengguna Kunaz, dibagi menurut kelompok usia, jenis kelamin, dan tingkat aktivitas, dan disembunyikan jika jumlah penggunanya belum cukup.
• Tebakan usia melihat seluruh riwayatmu (hingga satu tahun), bukan hanya minggu terakhir. Minggu-minggu terbaru lebih berpengaruh: bobot satu minggu berkurang setengah setiap 6 minggu. Laju ini adalah asumsi pemodelan Kunaz, bukan diambil dari literatur.
• Skor latihan (0-100) adalah model Kunaz sendiri, bukan skala yang dipublikasikan. Skor ini menggabungkan manfaat latihan dari gerakan (berapa banyak otot yang bekerja dan seberapa keras, biaya metabolik, faktor pertambahan otot) dengan nilai tambah untuk latihan mobilitas dan fleksibilitas, lalu menimbangnya terhadap keamanan. Bobot dan ambang warnanya adalah pilihan kami.
• Bagian risiko cedera dalam skor bukan statistik cedera yang diukur. Bagian ini diturunkan dari tingkat kesulitan teknis gerakan, seberapa besar beban pada punggung bawah, seberapa eksplosif gerakannya, dan apakah alat memandu jalur gerakan. Skor rendah tidak berarti gerakan itu buruk, artinya gerakan itu punya tujuan yang berbeda.
• Wanita dan pria ditampilkan skor latihan yang terpisah, dan orang yang belum mengatur jenis kelaminnya ditampilkan skor pria. Arah perbedaannya bersandar pada sumber di atas, tetapi besarnya adalah pilihan Kunaz sendiri: tidak ada tabel terpublikasi yang menyebutkan berapa poin yang harus berkurang untuk gerakan tertentu. Perbedaan ini hanya ada di sisi keamanan, tidak pernah di sisi manfaat, sehingga tidak ada latihan yang dianggap kurang bernilai bagi wanita. Kira-kira satu dari sepuluh latihan di katalog punya skor yang berbeda; sisanya sama untuk keduanya. Ini bukan penilaian kesehatan dan tidak boleh dibaca sebagai perkiraan risiko cedera pribadi.
• Saat membuat program, wanita mendapatkan program yang berbeda dari pria. Pada program latihan kekuatan dan kalistenik, istirahat antarset 15 persen lebih singkat untuk wanita (minimal 30 detik). Gerakan tubuh bagian atas dengan berat badan dan gerakan melompat berada lebih ke bawah dalam daftar untuk wanita tingkat pemula; di tingkat menengah efek ini dikurangi separuhnya, dan di tingkat lanjut tidak diterapkan. Tidak ada gerakan yang pernah dikecualikan. Jika ada pengukuran otot per bagian tubuh, porsi yang diharapkan untuk lengan pada wanita dibuat lebih kecil. Arah perbedaan ini berasal dari sumber di atas, tetapi besarnya adalah pilihan Kunaz sendiri. Pengguna yang belum mengatur jenis kelaminnya mendapatkan pengaturan pria. Ini bukan penilaian kesehatan.
• Warna protein, karbohidrat, dan lemak di beranda dihitung dalam gram per kilogram. Berat yang dipakai adalah yang lebih kecil antara beratmu dan berat yang setara dengan indeks massa tubuh 25 untuk tinggimu, sehingga kelebihan berat tidak memberi jatah protein untuk massa lemak. Rentang hijau adalah 1,6-2,2 untuk protein, 2,5-4,0 untuk karbohidrat, dan 0,8-1,2 g/kg untuk lemak; di kedua arah kuning datang lebih dulu, lalu merah. Rentang protein berasal dari sumber ISSN di atas; rentang lain dan batas kuning/merah adalah pilihan Kunaz. Poin piring seimbang diberikan berdasarkan status di akhir hari. Ini bukan penilaian kesehatan.
• Gambar target adalah ILUSTRASI yang dibuat dari angka target orang itu sendiri; gambar ini bukan prediksi bagaimana tampilannya nanti dan tidak menjanjikan hasil apa pun. Model AI mempertahankan orang di foto dan hanya mengubah komposisi tubuh, sebesar yang ditunjukkan oleh angka-angkanya. Waktu tercapainya di bawah gambar dihitung dari laju orang itu sendiri dalam beberapa minggu terakhir, bukan dari norma eksternal atau tabel yang dipublikasikan. Kunaz tidak menilai tubuh di layar ini, Kunaz hanya menampilkan target yang ditetapkan orang itu. Gambar ini sengaja dibuat di ujung optimis dari target: tonus dan definisi otot ditampilkan di ujung yang menguntungkan dari apa yang dimungkinkan oleh kadar lemak tubuh tersebut. Ini pilihan untuk memotivasi, bukan hasil pengukuran.