แหล่งอ้างอิงทางวิทยาศาสตร์

Kunaz ไม่ใช่อุปกรณ์ทางการแพทย์และไม่ให้คำแนะนำทางการแพทย์ ค่าทั้งหมดที่แสดงเป็นค่าประมาณที่อิงค่าเฉลี่ยของประชากร สำหรับการตัดสินใจด้านสุขภาพส่วนบุคคล โปรดปรึกษาแพทย์หรือนักกำหนดอาหารของคุณ

การคำนวณที่เกี่ยวกับสุขภาพทุกอย่างในแอปนี้อิงแหล่งอ้างอิงทางวิทยาศาสตร์ที่ตีพิมพ์แล้ว ด้านล่างคุณจะเห็นว่าการคำนวณแต่ละอย่างใช้แหล่งใด แตะที่แหล่งอ้างอิงเพื่อเปิดเอกสารต้นฉบับ

พลังงานและแคลอรี

1. อัตราการเผาผลาญพื้นฐาน (BMR) ซึ่งเป็นพื้นฐานของความต้องการแคลอรีรายวันของคุณMifflin MD, St Jeor ST, Hill LA, Scott BJ, Daugherty SA, Koh YO. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990;51(2):241-247. (ภาษาอังกฤษ)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2305711/
2. กิจกรรมในชีวิตประจำวัน (NEAT) และพลังงานที่ใช้ทั้งหมดต่อวันFAO/WHO/UNU. Human Energy Requirements: Report of a Joint Expert Consultation. Rome, 2004. (ค่าระดับกิจกรรมทางกาย หรือ PAL)https://www.fao.org/4/y5686e/y5686e00.htm
3. แคลอรีจากกิจกรรม kcal = MET × น้ำหนักตัว × ระยะเวลาAinsworth BE et al. 2011 Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(8):1575-1581. (ภาษาอังกฤษ)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21681120/
4. ตารางค่าสัมประสิทธิ์ MET ตามประเภทกิจกรรมCompendium of Physical Activities ตารางออนไลน์ฉบับปัจจุบันhttps://pacompendium.com

องค์ประกอบของร่างกาย

1. การประมาณเปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกาย (ค่าเริ่มต้นเมื่อยังไม่ได้กรอกค่าที่วัด)Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas. Br J Nutr. 1991;65(2):105-114. (ภาษาอังกฤษ)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2043597/
2. การประมาณการลดไขมัน โดยถือว่าไขมัน 1 kg ≈ 7,700 kcalWishnofsky M. Caloric equivalents of gained or lost weight. Am J Clin Nutr. 1958;6(5):542-546. (เป็นค่าประมาณแบบง่าย ใช้สำหรับการประมาณระยะสั้น)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/13594881/

ค่าอ้างอิงด้านโภชนาการ

1. ค่าอ้างอิงรายวันของวิตามิน แร่ธาตุ และสารอาหารU.S. Food & Drug Administration (FDA), Daily Value บนฉลาก Nutrition Facts และ Supplement Factshttps://www.fda.gov/food/nutrition-facts-label/daily-value-nutrition-and-supplement-facts-labels
2. เป้าหมายไฟเบอร์ (14 g ต่อ 1000 kcal) ปริมาณที่เพียงพอของโอเมก้า 3 / โอเมก้า 6 และค่าอ้างอิงของสารอาหารหลักInstitute of Medicine (NASEM). Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids. Washington DC, 2005. (ภาษาอังกฤษ)https://nap.nationalacademies.org/catalog/10490/
3. ขีดจำกัดสูงสุดของไขมันอิ่มตัวและไขมันทรานส์ต่อวัน (คำนวณจากเป้าหมายแคลอรีรายวันของคุณ)องค์การอนามัยโลก (WHO). Saturated fatty acid and trans-fatty acid intake for adults and children: WHO guideline. Geneva, 2023. ไขมันอิ่มตัวต่ำกว่า 10% ของพลังงานทั้งหมด ไขมันทรานส์ต่ำกว่า 1%https://www.who.int/publications/i/item/9789240073630
4. ขีดจำกัดสูงสุดของน้ำตาลและน้ำตาลที่เติมเพิ่มต่อวัน (คำนวณจากเป้าหมายแคลอรีรายวันของคุณ)องค์การอนามัยโลก (WHO). Guideline: Sugars intake for adults and children. Geneva, 2015. น้ำตาลอิสระต่ำกว่า 10% ของพลังงานทั้งหมดhttps://www.who.int/publications/i/item/9789241549028
5. เป้าหมายโปรตีนรายวัน (ประมาณ 1.8-2.0 g/kg)Jäger R et al. International Society of Sports Nutrition Position Stand: protein and exercise. J Int Soc Sports Nutr. 2017;14:20. (ภาษาอังกฤษ)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28642676/
6. ขีดจำกัดสูงสุดของเกลือและโซเดียมต่อวันองค์การอนามัยโลก (WHO) เอกสารข้อเท็จจริงเรื่องการลดเกลือ (แนะนำให้บริโภคเกลือน้อยกว่า 5 g ต่อวัน)https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/salt-reduction
7. เป้าหมายการดื่มน้ำรายวันEuropean Food Safety Authority (EFSA), Dietary Reference Values for water (Kunaz ยังใช้วิธีทางคลินิกที่นิยมคือประมาณ 35 ml/kg เป็นค่าเริ่มต้นด้วย)https://multimedia.efsa.europa.eu/drvs/index.htm

คะแนนสุขภาพของอาหาร (0-100)

1. คะแนนสุขภาพ 0-100 และแถบสี (เขียว/เหลือง/แดง) ที่แสดงสำหรับอาหาร อิงแบบจำลองการจัดโปรไฟล์สารอาหาร Nutri-Score 2023Merz B, Temme E, Alexiou H, et al. Nutri-Score 2023 update. Nat Food. 2024;5:102-110. (ภาษาอังกฤษ)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38356074/
2. แบบจำลองการจัดโปรไฟล์สารอาหารที่ Nutri-Score ใช้เป็นพื้นฐาน (หลักการคะแนนลบ/บวก)Public Health England / Food Standards Agency. Nutrient Profiling Technical Guidance (แบบจำลอง Ofcom)https://www.gov.uk/government/publications/the-nutrient-profiling-model

ความแตกต่างระหว่างเพศในคะแนนท่าออกกำลังกายและโปรแกรม

1. เหตุที่คะแนนของผู้หญิงและผู้ชายต่างกัน: ความแตกต่างของความแข็งแรงช่วงบนมากกว่าช่วงล่างอย่างชัดเจน ดังนั้นท่าบอดี้เวทช่วงบนที่ปรับน้ำหนักไม่ได้ (ดึงข้อ ดิปส์ วิดพื้น) จึงมีความยากเฉลี่ยต่างกันMiller AE, MacDougall JD, Tarnopolsky MA, Sale DG. Gender differences in strength and muscle fiber characteristics. Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1993;66(3):254-262. (ภาษาอังกฤษ)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8477683/
2. การบาดเจ็บของเอ็นเข่าพบบ่อยกว่าในผู้หญิง ในท่าที่มีการกระโดดและการลงสู่พื้นArendt E, Dick R. Knee injury patterns among men and women in collegiate basketball and soccer. Am J Sports Med. 1995;23(6):694-701. (ภาษาอังกฤษ)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8600737/
3. การทบทวนล่าสุดของความแตกต่างเดียวกัน (การวิเคราะห์อภิมานของความเสี่ยงการบาดเจ็บเอ็นไขว้หน้า ACL)Montalvo AM, Schneider DK, Yut L, Webster KE, et al. "What’s my risk of sustaining an ACL injury while playing sports?" A systematic review with meta-analysis. Br J Sports Med. 2019;53(16):1003-1012. (ภาษาอังกฤษ)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29514822/
4. เหตุใดตัวสร้างโปรแกรมจึงคาดการณ์การกระจายของกล้ามเนื้อต่างกันระหว่างผู้หญิงและผู้ชาย: ความแตกต่างของมวลกล้ามเนื้อระหว่างผู้หญิงและผู้ชายที่ร่างกายส่วนบนมีมากกว่าที่ร่างกายส่วนล่าง ดังนั้นโดยเฉลี่ยแขนของผู้หญิงจึงคิดเป็นสัดส่วนที่น้อยกว่าของกล้ามเนื้อทั้งหมดJanssen I, Heymsfield SB, Wang ZM, Ross R. Skeletal muscle mass and distribution in 468 men and women aged 18-88 yr. J Appl Physiol. 2000;89(1):81-88.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10904038/
5. เหตุใดเวลาพักระหว่างเซ็ตของผู้หญิงจึงสั้นกว่าเล็กน้อย: ที่ความหนักสัมพัทธ์ใกล้เคียงกัน ผู้หญิงโดยเฉลี่ยจะล้าช้ากว่า เนื่องจากความแตกต่างขึ้นอยู่กับลักษณะงาน จึงใช้ความแตกต่างเพียงเล็กน้อยHunter SK. Sex differences in human fatigability: mechanisms and insight to physiological responses. Acta Physiol (Oxf). 2014;210(4):768-789.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24433272/

การนอน

1. ช่วงระยะเวลาการนอนที่เหมาะสม (7-9 ชั่วโมง)Watson NF et al. Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep. 2015;38(6):843-844. (ภาษาอังกฤษ)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

การทายอายุของ Kunaz

1. เกณฑ์กิจกรรม: ความหนักระดับปานกลางอย่างน้อย 150 นาทีต่อสัปดาห์องค์การอนามัยโลก (WHO) เอกสารข้อเท็จจริงเรื่องกิจกรรมทางกายhttps://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity
2. ช่วงการนอน: 7 ถึง 9 ชั่วโมงสำหรับผู้ใหญ่Hirshkowitz M et al. National Sleep Foundation sleep time duration recommendations. Sleep Health. 2015. (PMID 26039963) (ภาษาอังกฤษ)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

สมมติฐานของแบบจำลอง (ไม่ได้มาจากงานวิจัย)

• ค่าประมาณการสังเคราะห์โปรตีนกล้ามเนื้อรายวันของเราถูกจำกัดไว้ที่ 25 g/วัน นี่ไม่ใช่เกณฑ์ที่นำมาจากงานตีพิมพ์ชิ้นใดชิ้นหนึ่ง แต่เป็นเพดานแบบจำลองแบบระมัดระวังที่เราเลือกเพื่อไม่ให้ประมาณค่าสูงเกินจริง
• ช่วงการขาดดุลแคลอรีที่ “เหมาะสม” (ประมาณ 800-1,400 kcal) และตัวคูณด้านการฝึกและการนอนเป็นการเลือกของแบบจำลองเราเอง โดยมุ่งให้อยู่ในช่วงที่ปลอดภัยและทำได้ต่อเนื่อง
• ค่าไขมันและกล้ามเนื้อเป็นค่าประมาณ เว้นแต่คุณจะกรอกค่าที่วัดได้ เมื่อคุณกรอกค่าที่วัดเอง แอปจะใช้ค่าของคุณแทนค่าประมาณ
• Nutri-Score ต้องการเปอร์เซ็นต์ของผลไม้ ผัก และพืชตระกูลถั่วในอาหาร แคตตาล็อกของเราเก็บค่าสารอาหาร ไม่ใช่รายการส่วนผสม ดังนั้นเปอร์เซ็นต์นี้จึงประมาณด้วยกฎเชิงโครงสร้าง (ถ้าเป็นพืช ไม่ใช่เครื่องดื่ม มีไขมันและโปรตีนต่ำ แคลอรีต่ำ และไม่มีน้ำตาลเติมเพิ่ม จะนับเป็นผลไม้หรือผักทั้งชิ้น) เราวัดผลแล้ว ผลที่เห็นได้มีเพียงกับผลไม้หวานทั้งลูก เช่น กล้วยและองุ่น อาหารอื่นได้คะแนนเท่าเดิมไม่ว่าทางใด
• Nutri-Score ใช้ตารางที่เข้มงวดกว่าสำหรับเครื่องดื่ม เราระบุว่าเป็นเครื่องดื่มจากหน่วยวัด (ml) ดังนั้นเครื่องดื่มที่บันทึกเป็นกรัม (เช่น ไอรัน) จะถูกให้คะแนนด้วยตารางอาหาร ซึ่งให้คะแนนค่อนข้างผ่อนปรน
• Nutri-Score ให้เกรด 5 ระดับ (A ถึง E) เราแสดงเป็นสามสีแทน: A และ B เป็นสีเขียว C เป็นสีเหลือง D และ E เป็นสีแดง
• มีรายละเอียดสามข้อของแบบจำลองที่ไม่ได้นำมาใช้ เพราะแคตตาล็อกไม่มีข้อมูลที่จำเป็น: เพดานโปรตีนสำหรับผลิตภัณฑ์เนื้อแดง การให้น้ำดื่มได้เกรด A อัตโนมัติ และการหักคะแนนเพิ่มสำหรับเครื่องดื่มที่มีสารให้ความหวานที่ไม่ให้พลังงาน ทั้งสามข้อส่งผลไปทางเดียวกัน คือทำให้คะแนนผ่อนปรนขึ้นเล็กน้อย
• ความเห็นใต้คะแนนเขียนโดย AI และอิงเฉพาะค่าสารอาหารของอาหารนั้นเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์
• ในการทายอายุ น้ำหนักที่ใช้แปลงความเบี่ยงเบนจากเกณฑ์ให้เป็นจำนวนปีเป็นแบบจำลองของ Kunaz เอง ไม่ได้มาจากงานวิจัย เกณฑ์ต่างๆ (ช่วงการนอน เป้าหมายกิจกรรม) มีแหล่งอ้างอิง แต่วิธีแปลงเป็นจำนวนปีเป็นการเลือกของเรา
• ไม่พบช่วงอ้างอิงจากงานวิจัยที่ตรวจสอบได้สำหรับปัจจัยอัตราการเต้นของหัวใจขณะพัก ทิศทางและน้ำหนักของปัจจัยนี้เป็นสมมติฐานของ Kunaz ทั้งหมด จึงไม่มีการแสดงช่วงที่แนะนำบนกราฟ
• เส้น “ผู้ใช้ Kunaz” ในกราฟไม่ใช่สถิติประชากร แต่เป็นค่าเฉลี่ยของผู้ใช้ Kunaz แยกตามช่วงอายุ เพศ และระดับกิจกรรม และจะถูกซ่อนเมื่อมีผู้ใช้ไม่เพียงพอ
• การทายอายุดูประวัติทั้งหมดของคุณ (สูงสุดหนึ่งปี) ไม่ใช่แค่สัปดาห์ล่าสุด สัปดาห์ที่ใหม่กว่ามีน้ำหนักมากกว่า: น้ำหนักของแต่ละสัปดาห์ลดลงครึ่งหนึ่งทุก 6 สัปดาห์ อัตรานี้เป็นสมมติฐานของแบบจำลอง Kunaz ไม่ได้มาจากงานวิจัย
• คะแนนท่าออกกำลังกาย (0-100) เป็นแบบจำลองของ Kunaz เอง ไม่ใช่มาตรวัดที่ตีพิมพ์ คะแนนรวมประโยชน์ด้านการฝึกของท่า (กล้ามเนื้อทำงานกี่มัดและหนักแค่ไหน ค่าพลังงานที่ใช้ ปัจจัยการเพิ่มกล้ามเนื้อ) เข้ากับเครดิตสำหรับการฝึกความคล่องตัวและความยืดหยุ่น แล้วชั่งน้ำหนักเทียบกับความปลอดภัย น้ำหนักและเกณฑ์สีเป็นการเลือกของเรา
• ส่วนความเสี่ยงการบาดเจ็บของคะแนนไม่ใช่สถิติการบาดเจ็บที่วัดได้ แต่คำนวณจากความยากทางเทคนิคของท่า แรงที่ลงหลังส่วนล่าง ความระเบิดพลังของท่า และอุปกรณ์ช่วยนำแนวการเคลื่อนไหวหรือไม่ คะแนนต่ำไม่ได้แปลว่าท่านั้นไม่ดี แต่หมายความว่าท่านั้นมีจุดประสงค์ต่างออกไป
• ผู้หญิงและผู้ชายจะเห็นคะแนนท่าออกกำลังกายแยกกัน และผู้ที่ยังไม่ได้ระบุเพศจะเห็นคะแนนของผู้ชาย ทิศทางของความแตกต่างอิงแหล่งอ้างอิงด้านบน แต่ขนาดของความแตกต่างเป็นการเลือกของ Kunaz เอง: ไม่มีตารางที่ตีพิมพ์ระบุว่าท่าหนึ่งๆ ควรลดกี่คะแนน ความแตกต่างอยู่เฉพาะด้านความปลอดภัย ไม่เคยอยู่ด้านประโยชน์ ดังนั้นไม่มีท่าใดถูกนับว่ามีค่าน้อยลงสำหรับผู้หญิง ประมาณหนึ่งในสิบของท่าในแคตตาล็อกมีคะแนนต่างกัน ที่เหลือเท่ากันทั้งสองเพศ นี่ไม่ใช่การประเมินสุขภาพ และไม่ควรตีความว่าเป็นการประมาณความเสี่ยงการบาดเจ็บส่วนบุคคล
• เมื่อสร้างโปรแกรม ผู้หญิงจะได้รับโปรแกรมที่ต่างจากผู้ชาย ในโปรแกรมการฝึกความแข็งแรงและคาลิสเธนิกส์ เวลาพักระหว่างเซ็ตของผู้หญิงสั้นกว่าร้อยละ 15 (อย่างน้อย 30 วินาที) ท่าสำหรับร่างกายส่วนบนที่ใช้น้ำหนักตัวและท่ากระโดดจะถูกเลื่อนลงไปในรายการสำหรับผู้หญิงระดับเริ่มต้น ในระดับกลางผลนี้จะลดลงครึ่งหนึ่ง และในระดับสูงจะไม่นำมาใช้ ไม่มีท่าใดถูกตัดออกเลย หากมีการวัดกล้ามเนื้อแยกตามส่วน จะใช้สัดส่วนที่คาดหวังสำหรับแขนของผู้หญิงที่น้อยกว่า ทิศทางของความแตกต่างเหล่านี้อิงแหล่งอ้างอิงด้านบน แต่ขนาดเป็นการเลือกของ Kunaz เอง ผู้ใช้ที่ยังไม่ได้ระบุเพศจะได้รับการตั้งค่าของผู้ชาย นี่ไม่ใช่การประเมินสุขภาพ
• สีของโปรตีน คาร์โบไฮเดรต และไขมันในหน้าหลักคำนวณเป็นกรัมต่อกิโลกรัม น้ำหนักที่ใช้คือค่าที่น้อยกว่าระหว่างน้ำหนักของคุณกับน้ำหนักที่เทียบเท่าดัชนีมวลกาย 25 ตามส่วนสูงของคุณ เพื่อไม่ให้น้ำหนักส่วนเกินได้สิทธิ์โปรตีนสำหรับมวลไขมัน ช่วงสีเขียวคือ 1.6-2.2 สำหรับโปรตีน 2.5-4.0 สำหรับคาร์โบไฮเดรต และ 0.8-1.2 g/kg สำหรับไขมัน ทั้งสองทิศทางจะเป็นสีเหลืองก่อนแล้วจึงเป็นสีแดง ช่วงโปรตีนมาจากแหล่งอ้างอิง ISSN ด้านบน ส่วนช่วงอื่นและเกณฑ์สีเหลือง/แดงเป็นการเลือกของ Kunaz คะแนนจานสมดุลให้ตามสถานะเมื่อสิ้นวัน นี่ไม่ใช่การประเมินสุขภาพ
• ภาพเป้าหมายเป็นภาพประกอบที่สร้างจากตัวเลขเป้าหมายของบุคคลนั้นเอง ไม่ใช่การทำนายว่าเขาจะมีรูปร่างอย่างไรจริงๆ และไม่ได้รับประกันผลลัพธ์ใดๆ แบบจำลอง AI คงบุคคลในรูปไว้และเปลี่ยนเฉพาะองค์ประกอบของร่างกาย ตามปริมาณที่ตัวเลขบ่งชี้ เวลาที่คาดว่าจะถึงใต้ภาพคำนวณจากจังหวะของบุคคลนั้นเองในช่วงสัปดาห์ล่าสุด ไม่ได้มาจากเกณฑ์ภายนอกหรือตารางที่ตีพิมพ์ใดๆ Kunaz ไม่ตัดสินร่างกายบนหน้าจอนี้ เพียงแสดงเป้าหมายที่บุคคลนั้นตั้งไว้ ภาพนี้ตั้งใจวาดที่ฝั่งมองโลกในแง่ดีของเป้าหมาย: ความกระชับและความชัดของกล้ามเนื้อแสดงในระดับที่ดีที่สุดเท่าที่ระดับไขมันในร่างกายนั้นเอื้อให้ นี่เป็นการเลือกเพื่อสร้างแรงจูงใจ ไม่ใช่การวัด