Sources scientifiques

Kunaz n'est pas un dispositif médical et ne fournit pas de conseils médicaux. Toutes les valeurs affichées sont des ESTIMATIONS fondées sur des moyennes de population ; consulte ton médecin ou ton diététicien pour toute décision personnelle concernant ta santé.

Chaque calcul lié à la santé dans cette app repose sur des sources scientifiques publiées. Tu peux voir ci-dessous quelle source utilise chaque calcul ; touche une source pour ouvrir la publication originale.

Énergie et calories

1. Métabolisme de base (MB), la base de tes besoins caloriques quotidiensMifflin MD, St Jeor ST, Hill LA, Scott BJ, Daugherty SA, Koh YO. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990;51(2):241-247.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2305711/
2. Activité du quotidien (NEAT) et dépense énergétique totale journalièreFAO/WHO/UNU. Human Energy Requirements: Report of a Joint Expert Consultation. Rome, 2004. (Niveau d'activité physique, facteurs PAL)https://www.fao.org/4/y5686e/y5686e00.htm
3. Calories des activités, kcal = MET × poids corporel × duréeAinsworth BE et al. 2011 Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(8):1575-1581.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21681120/
4. Tableau des coefficients MET par type d'activitéCompendium of Physical Activities, tableau en ligne actuel.https://pacompendium.com

Composition corporelle

1. Estimation du pourcentage de masse grasse (valeur de départ en l'absence de mesure saisie)Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas. Br J Nutr. 1991;65(2):105-114.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2043597/
2. Estimation de la perte de graisse, en supposant que 1 kg de graisse ≈ 7 700 kcalWishnofsky M. Caloric equivalents of gained or lost weight. Am J Clin Nutr. 1958;6(5):542-546. (Approximation simplifiée, utilisée pour les estimations à court terme.)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/13594881/

Références nutritionnelles

1. Valeurs de référence quotidiennes pour les vitamines, minéraux et nutrimentsU.S. Food & Drug Administration, Daily Value on the Nutrition and Supplement Facts Labels.https://www.fda.gov/food/nutrition-facts-label/daily-value-nutrition-and-supplement-facts-labels
2. Objectif de fibres (14 g pour 1 000 kcal), apports adéquats en oméga-3 / oméga-6 et références en macronutrimentsInstitute of Medicine (NASEM). Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids. Washington DC, 2005.https://nap.nationalacademies.org/catalog/10490/
3. Limite supérieure quotidienne de graisses saturées et trans (calculée à partir de ton objectif calorique quotidien)Organisation mondiale de la Santé (WHO). Saturated fatty acid and trans-fatty acid intake for adults and children: WHO guideline. Genève, 2023. Graisses saturées sous 10 % de l'énergie totale, graisses trans sous 1 %.https://www.who.int/publications/i/item/9789240073630
4. Limite supérieure quotidienne de sucre et de sucres ajoutés (calculée à partir de ton objectif calorique quotidien)Organisation mondiale de la Santé (WHO). Guideline: Sugars intake for adults and children. Genève, 2015. Sucres libres sous 10 % de l'énergie totale.https://www.who.int/publications/i/item/9789241549028
5. Objectif quotidien de protéines (environ 1,8-2,0 g/kg)Jäger R et al. International Society of Sports Nutrition Position Stand: protein and exercise. J Int Soc Sports Nutr. 2017;14:20.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28642676/
6. Limite supérieure quotidienne de sel et de sodiumOrganisation mondiale de la Santé (WHO), fiche d'information sur la réduction du sel (recommande moins de 5 g de sel par jour).https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/salt-reduction
7. Objectif quotidien d'eauAutorité européenne de sécurité des aliments (EFSA), Dietary Reference Values for water. (Kunaz utilise aussi l'approche clinique courante d'environ 35 ml/kg comme valeur de départ.)https://multimedia.efsa.europa.eu/drvs/index.htm

Score santé des aliments (0-100)

1. Le score santé de 0 à 100 et la bande de couleur (vert/jaune/rouge) affichés pour les aliments, fondés sur le modèle de profil nutritionnel Nutri-Score 2023Merz B, Temme E, Alexiou H, et al. Nutri-Score 2023 update. Nat Food. 2024;5:102-110.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38356074/
2. Le modèle de profil nutritionnel sur lequel repose le Nutri-Score (la logique des points négatifs/positifs)Public Health England / Food Standards Agency. Nutrient Profiling Technical Guidance (le modèle Ofcom).https://www.gov.uk/government/publications/the-nutrient-profiling-model

Différences selon le sexe dans le score des exercices et les programmes

1. Pourquoi le score diffère entre femmes et hommes : la différence de force est nettement plus grande dans le haut du corps que dans le bas, donc les mouvements du haut du corps au poids du corps dont la charge ne peut pas être ajustée (tractions, dips, pompes) présentent une difficulté moyenne différenteMiller AE, MacDougall JD, Tarnopolsky MA, Sale DG. Gender differences in strength and muscle fiber characteristics. Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1993;66(3):254-262.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8477683/
2. Les blessures des ligaments du genou sont plus fréquentes chez les femmes dans les mouvements avec sauts et réceptionsArendt E, Dick R. Knee injury patterns among men and women in collegiate basketball and soccer. Am J Sports Med. 1995;23(6):694-701.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8600737/
3. Une revue récente de cette même différence (méta-analyse du risque de blessure du LCA)Montalvo AM, Schneider DK, Yut L, Webster KE, et al. "What’s my risk of sustaining an ACL injury while playing sports?" A systematic review with meta-analysis. Br J Sports Med. 2019;53(16):1003-1012.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29514822/
4. Pourquoi le générateur de programmes attend une répartition musculaire différente pour les femmes et les hommes : l'écart de masse musculaire entre femmes et hommes est plus grand dans le haut du corps que dans le bas du corps, si bien que chez les femmes les bras représentent en moyenne une part plus faible de la masse musculaire totaleJanssen I, Heymsfield SB, Wang ZM, Ross R. Skeletal muscle mass and distribution in 468 men and women aged 18-88 yr. J Appl Physiol. 2000;89(1):81-88.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10904038/
5. Pourquoi le repos entre les séries est un peu plus court pour les femmes : à intensité relative comparable, les femmes se fatiguent en moyenne plus tard ; comme l'écart dépend de la tâche, l'écart appliqué est maintenu faibleHunter SK. Sex differences in human fatigability: mechanisms and insight to physiological responses. Acta Physiol (Oxf). 2014;210(4):768-789.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24433272/

Sommeil

1. Durée de sommeil idéale (7-9 heures)Watson NF et al. Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep. 2015;38(6):843-844.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

Âge estimé par Kunaz

1. Seuil d'activité : au moins 150 minutes d'intensité modérée par semaineOrganisation mondiale de la Santé (WHO), fiche d'information sur l'activité physique.https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity
2. Plage de sommeil : 7 à 9 heures pour les adultesHirshkowitz M et al. National Sleep Foundation sleep time duration recommendations. Sleep Health. 2015. (PMID 26039963)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

Hypothèses de modélisation (hors littérature)

• Notre estimation quotidienne de la synthèse des protéines musculaires est plafonnée à 25 g/jour. Ce n'est pas un seuil issu d'une publication unique ; c'est un plafond de modèle prudent que nous avons choisi pour éviter la surestimation.
• La plage de déficit calorique « idéale » (environ 800-1 400 kcal) et les multiplicateurs entraînement/sommeil sont nos propres choix de modélisation, visant une plage sûre et durable.
• Les valeurs de graisse et de muscle sont des ESTIMATIONS tant que tu n'as pas saisi de mesure. Dès que tu saisis ta propre mesure, l'app utilise ta valeur à la place de l'estimation.
• Le Nutri-Score demande le pourcentage de fruits, légumes et légumineuses d'un aliment. Notre catalogue contient des valeurs nutritionnelles, pas des listes d'ingrédients, donc ce pourcentage est estimé par une règle structurelle (d'origine végétale, pas une boisson, pauvre en graisses et en protéines, peu calorique et sans sucre ajouté, il compte comme fruit ou légume entier). Nous l'avons mesuré : le seul effet visible concerne les fruits entiers sucrés comme la banane et le raisin ; les autres aliments obtiennent le même score dans les deux cas.
• Le Nutri-Score utilise un tableau plus strict pour les boissons. Nous reconnaissons une boisson à son unité de mesure (ml), donc une boisson enregistrée en grammes (l'ayran, par exemple) est évaluée avec le tableau des aliments, ce qui la note un peu plus favorablement.
• Le Nutri-Score donne cinq notes (A à E). Nous affichons trois couleurs à la place : A et B sont en vert, C en jaune, D et E en rouge.
• Trois détails du modèle ne sont pas appliqués car le catalogue ne contient pas les informations nécessaires : le plafond de protéines pour les produits à base de viande rouge, la note A automatique pour les eaux et la pénalité supplémentaire pour les boissons contenant des édulcorants non nutritifs. Les trois vont dans le même sens et rendent le score légèrement favorable.
• Le commentaire sous le score est rédigé par une IA et repose uniquement sur les valeurs nutritionnelles de cet aliment. Ce n'est pas un conseil médical.
• Dans l'âge estimé, les pondérations qui convertissent un écart par rapport à un seuil en années sont le propre modèle de Kunaz, pas issues de la littérature. Les seuils (plage de sommeil, objectif d'activité) sont sourcés ; la façon dont nous les convertissons en années est notre choix.
• Aucune plage de référence vérifiable dans la littérature n'a été trouvée pour le facteur de fréquence cardiaque au repos. Son sens et sa pondération sont entièrement une hypothèse de Kunaz, c'est pourquoi aucune plage recommandée n'est tracée sur son graphique.
• La ligne « Utilisateurs de Kunaz » dans les graphiques n'est pas une statistique de population. C'est la moyenne des utilisateurs de Kunaz, répartis par tranche d'âge, sexe et niveau d'activité, et elle est masquée lorsqu'il n'y a pas assez d'utilisateurs.
• L'âge estimé tient compte de tout ton historique (jusqu'à un an), pas seulement de la dernière semaine. Les semaines récentes comptent davantage : le poids d'une semaine est divisé par deux toutes les 6 semaines. Ce rythme est une hypothèse de modélisation de Kunaz, pas issue de la littérature.
• Le score des exercices (0-100) est le propre modèle de Kunaz, pas une échelle publiée. Il combine le bénéfice d'entraînement du mouvement (combien de muscles travaillent et avec quelle intensité, coût métabolique, facteur de prise de muscle) avec un bonus pour le travail de mobilité et de souplesse, puis met le tout en balance avec la sécurité. Les pondérations et les seuils de couleur sont notre choix.
• La partie risque de blessure du score n'est pas une statistique de blessures mesurée. Elle découle de la difficulté technique du mouvement, de la charge sur le bas du dos, de son caractère explosif et du fait que l'équipement guide ou non la trajectoire. Un score bas ne signifie pas que le mouvement est mauvais, mais qu'il sert un autre objectif.
• Les femmes et les hommes voient des scores d'exercice distincts, et une personne qui n'a pas indiqué son sexe voit le score masculin. Le sens de la différence repose sur les sources ci-dessus, mais son ampleur est un choix propre à Kunaz : aucun tableau publié n'indique combien de points un mouvement donné devrait perdre. La différence porte uniquement sur la sécurité, jamais sur le bénéfice, donc aucun exercice ne vaut moins pour une femme. Environ un exercice sur dix du catalogue obtient un score différent ; les autres sont identiques pour les deux. Ce n'est pas une évaluation de santé et cela ne doit pas être lu comme une estimation personnelle du risque de blessure.
• Lors de la création d'un programme, les femmes reçoivent un programme différent de celui des hommes. Dans les programmes de musculation et de callisthénie, le repos entre les séries est 15 pour cent plus court pour les femmes (au moins 30 secondes). Les mouvements du haut du corps au poids du corps et les mouvements sautés reculent dans la liste pour les femmes de niveau débutant ; au niveau intermédiaire cet effet est réduit de moitié, et au niveau avancé il n'est pas appliqué. Aucun mouvement n'est jamais exclu. Si une mesure musculaire par région existe, une part attendue plus faible est utilisée pour les bras chez les femmes. Le sens de ces différences provient des sources ci-dessus, mais leur ampleur est un choix propre à Kunaz. Les personnes qui n'ont pas indiqué leur sexe reçoivent les réglages masculins. Ce n'est pas une évaluation de santé.
• Les couleurs des protéines, glucides et lipides sur l'accueil sont calculées en grammes par kilo. Le poids utilisé est le plus petit entre ton poids et celui qui correspond à un indice de masse corporelle de 25 pour ta taille, afin que le surpoids n'ouvre pas de droit aux protéines pour la masse grasse. Les plages vertes sont de 1,6-2,2 pour les protéines, 2,5-4,0 pour les glucides et 0,8-1,2 g/kg pour les lipides ; dans les deux sens, le jaune vient d'abord, puis le rouge. La plage des protéines vient de la source ISSN ci-dessus ; les autres plages et les limites jaune/rouge sont un choix de Kunaz. Les points d'assiette équilibrée sont attribués selon l'état en fin de journée. Ce n'est pas une évaluation de santé.
• L'image de l'objectif est une ILLUSTRATION construite à partir des propres chiffres cibles de la personne ; ce n'est pas une prédiction de son apparence réelle et elle ne promet aucun résultat. Le modèle d'IA conserve la personne de la photo et ne modifie que la composition corporelle, dans la mesure qu'impliquent les chiffres. La date d'arrivée sous l'image est calculée à partir du rythme propre de cette personne au cours des dernières semaines, et non d'une norme externe ou d'un tableau publié. Kunaz ne juge pas le corps sur cet écran, il montre seulement l'objectif que la personne s'est fixé. L'image est volontairement dessinée du côté optimiste de l'objectif : le tonus et la définition musculaires sont montrés à l'extrémité favorable de ce que permet ce niveau de masse grasse. C'est un choix motivationnel, pas une mesure.