Fuentes científicas

Kunaz no es un producto sanitario y no ofrece consejo médico. Todos los valores mostrados son ESTIMACIONES basadas en promedios de población; consulta a tu médico o dietista para decisiones personales de salud.

Cada cálculo relacionado con la salud en esta app se basa en fuentes científicas publicadas. Abajo puedes ver qué fuente usa cada cálculo; toca una fuente para abrir la publicación original.

Energía y calorías

1. Tasa metabólica basal (TMB), la base de tus necesidades calóricas diariasMifflin MD, St Jeor ST, Hill LA, Scott BJ, Daugherty SA, Koh YO. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. Am J Clin Nutr. 1990;51(2):241-247.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2305711/
2. Actividad del estilo de vida (NEAT) y gasto energético diario totalFAO/WHO/UNU. Human Energy Requirements: Report of a Joint Expert Consultation. Rome, 2004. (Physical activity level, PAL factors)https://www.fao.org/4/y5686e/y5686e00.htm
3. Calorías de la actividad, kcal = MET × peso corporal × duraciónAinsworth BE et al. 2011 Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Med Sci Sports Exerc. 2011;43(8):1575-1581.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21681120/
4. Tabla de coeficientes MET por tipo de actividadCompendium of Physical Activities, current online table.https://pacompendium.com

Composición corporal

1. Estimación del porcentaje de grasa corporal (valor inicial cuando no se introduce ninguna medición)Deurenberg P, Weststrate JA, Seidell JC. Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas. Br J Nutr. 1991;65(2):105-114.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/2043597/
2. Estimación de pérdida de grasa; supone que 1 kg de grasa ≈ 7.700 kcalWishnofsky M. Caloric equivalents of gained or lost weight. Am J Clin Nutr. 1958;6(5):542-546. (A simplified approximation, used for short-term estimates.)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/13594881/

Referencias nutricionales

1. Valores diarios de referencia de vitaminas, minerales y nutrientesU.S. Food & Drug Administration, Daily Value on the Nutrition and Supplement Facts Labels.https://www.fda.gov/food/nutrition-facts-label/daily-value-nutrition-and-supplement-facts-labels
2. Objetivo de fibra (14 g por cada 1000 kcal), ingestas adecuadas de omega-3 / omega-6 y referencias de macronutrientesInstitute of Medicine (NASEM). Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids. Washington DC, 2005.https://nap.nationalacademies.org/catalog/10490/
3. Límite superior diario de grasa saturada y grasa trans (calculado a partir de tu objetivo calórico diario)World Health Organization (WHO). Saturated fatty acid and trans-fatty acid intake for adults and children: WHO guideline. Geneva, 2023. Saturated fat below 10% of total energy, trans fat below 1%.https://www.who.int/publications/i/item/9789240073630
4. Límite superior diario de azúcar y azúcar añadido (calculado a partir de tu objetivo calórico diario)World Health Organization (WHO). Guideline: Sugars intake for adults and children. Geneva, 2015. Free sugars below 10% of total energy.https://www.who.int/publications/i/item/9789241549028
5. Objetivo diario de proteína (aproximadamente 1,8-2,0 g/kg)Jäger R et al. International Society of Sports Nutrition Position Stand: protein and exercise. J Int Soc Sports Nutr. 2017;14:20.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28642676/
6. Límite superior diario de sal y sodioWorld Health Organization (WHO), Salt reduction fact sheet (recommends less than 5 g of salt per day).https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/salt-reduction
7. Objetivo diario de aguaEuropean Food Safety Authority (EFSA), Dietary Reference Values for water. (Kunaz also uses the common clinical ~35 ml/kg approach as a starting value.)https://multimedia.efsa.europa.eu/drvs/index.htm

Puntuación de salud de alimentos (0-100)

1. La puntuación de salud de 0-100 y la banda de color (verde/amarillo/rojo) que se muestran para los alimentos, basadas en el modelo de perfil nutricional Nutri-Score 2023Merz B, Temme E, Alexiou H, et al. Nutri-Score 2023 update. Nat Food. 2024;5:102-110.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38356074/
2. El modelo de perfil nutricional en el que se basa Nutri-Score (la lógica de puntos negativos/positivos)Public Health England / Food Standards Agency. Nutrient Profiling Technical Guidance (the Ofcom model).https://www.gov.uk/government/publications/the-nutrient-profiling-model

Diferencias por sexo en la puntuación de ejercicios y en los programas

1. Por qué la puntuación difiere entre mujeres y hombres: la diferencia de fuerza en el tren superior es notablemente mayor que en el tren inferior, por lo que los movimientos de tren superior con el propio peso corporal, en los que la carga no se puede ajustar (dominadas, fondos, flexiones), tienen una dificultad media distintaMiller AE, MacDougall JD, Tarnopolsky MA, Sale DG. Gender differences in strength and muscle fiber characteristics. Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1993;66(3):254-262.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8477683/
2. Las lesiones de ligamentos de rodilla son más frecuentes en mujeres en movimientos con saltos y aterrizajesArendt E, Dick R. Knee injury patterns among men and women in collegiate basketball and soccer. Am J Sports Med. 1995;23(6):694-701.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8600737/
3. Una revisión actual de la misma diferencia (metaanálisis del riesgo de lesión del LCA)Montalvo AM, Schneider DK, Yut L, Webster KE, et al. "What’s my risk of sustaining an ACL injury while playing sports?" A systematic review with meta-analysis. Br J Sports Med. 2019;53(16):1003-1012.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29514822/
4. Por qué el generador de programas espera una distribución muscular distinta para mujeres y hombres: la diferencia de masa muscular entre mujeres y hombres es mayor en la parte superior del cuerpo que en la inferior, por lo que en las mujeres los brazos representan, de media, una proporción menor del músculo totalJanssen I, Heymsfield SB, Wang ZM, Ross R. Skeletal muscle mass and distribution in 468 men and women aged 18-88 yr. J Appl Physiol. 2000;89(1):81-88.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10904038/
5. Por qué el descanso entre series es algo más corto para las mujeres: a una intensidad relativa similar, las mujeres se fatigan de media más tarde; como la diferencia depende de la tarea, la diferencia aplicada se mantiene pequeñaHunter SK. Sex differences in human fatigability: mechanisms and insight to physiological responses. Acta Physiol (Oxf). 2014;210(4):768-789.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24433272/

Sueño

1. Rango ideal de duración del sueño (7 a 9 horas)Watson NF et al. Recommended Amount of Sleep for a Healthy Adult: A Joint Consensus Statement of the American Academy of Sleep Medicine and Sleep Research Society. Sleep. 2015;38(6):843-844.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

Estimación de edad de Kunaz

1. Umbral de actividad: al menos 150 minutos de intensidad moderada por semanaWorld Health Organization (WHO), Physical activity fact sheet.https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity
2. Banda de sueño: de 7 a 9 horas para adultosHirshkowitz M et al. National Sleep Foundation sleep time duration recommendations. Sleep Health. 2015. (PMID 26039963)https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26039963/

Supuestos de modelado (no proceden de la literatura)

• Nuestra estimación diaria de síntesis de proteína muscular tiene un tope de 25 g/día. No es un umbral tomado de una sola publicación; es un techo conservador del modelo que elegimos para evitar sobreestimaciones.
• La banda "ideal" de déficit calórico (aproximadamente 800 a 1.400 kcal) y los multiplicadores de entrenamiento/sueño son decisiones de modelado propias, orientadas a un rango seguro y sostenible.
• Los valores de grasa y músculo son ESTIMACIONES salvo que introduzcas una medición. En cuanto introduces tu propia medición, la app usa tu valor en lugar de la estimación.
• Nutri-Score pide el porcentaje de frutas, verduras y legumbres de un alimento. Nuestro catálogo contiene valores nutricionales, no listas de ingredientes, así que ese porcentaje se estima con una regla estructural (vegetal, no bebida, bajo en grasa y proteína, bajo en calorías y sin azúcar añadido cuenta como fruta o verdura entera). Lo hemos medido: el único efecto visible está en frutas enteras dulces como el plátano y la uva; los demás alimentos obtienen la misma puntuación en ambos casos.
• Nutri-Score usa una tabla más estricta para las bebidas. Reconocemos una bebida por su unidad de medida (ml), así que una bebida registrada en gramos (el ayran, por ejemplo) se puntúa con la tabla de alimentos, que la trata con algo más de generosidad.
• Nutri-Score da cinco grados (de A a E). Nosotros mostramos tres colores: A y B son verde, C es amarillo, D y E son rojo.
• Tres detalles del modelo no se aplican porque el catálogo no tiene la información que necesitan: el tope de proteína para productos de carne roja, la A automática para las aguas y la penalización adicional para bebidas con edulcorantes no nutritivos. Los tres apuntan en la misma dirección y hacen que la puntuación sea algo generosa.
• El comentario bajo la puntuación lo escribe una IA y se basa solo en los valores nutricionales de ese alimento. No es consejo médico.
• En la estimación de edad, los pesos que convierten una desviación del umbral en años son un modelo propio de Kunaz, no de la literatura. Los umbrales (banda de sueño, objetivo de actividad) están citados; cómo los convertimos en años es decisión nuestra.
• No se encontró una banda de referencia verificable en la literatura para el factor de frecuencia cardíaca en reposo. Su dirección y su peso son por completo un supuesto de Kunaz, por eso su gráfico no muestra ningún rango recomendado.
• La línea "Usuarios de Kunaz" de los gráficos no es una estadística de población. Es el promedio de los usuarios de Kunaz, separado por franja de edad, sexo y nivel de actividad, y se oculta cuando no hay suficientes usuarios.
• La estimación de edad mira todo tu historial (hasta un año), no solo la última semana. Las semanas recientes pesan más: el peso de una semana se reduce a la mitad cada 6 semanas. Esta tasa es una suposición de modelado de Kunaz, no procede de la literatura.
• La puntuación de ejercicio (0-100) es un modelo propio de Kunaz, no una escala publicada. Combina el beneficio de entrenamiento del movimiento (cuántos músculos trabajan y con qué intensidad, coste metabólico, factor de ganancia muscular) con un crédito por el trabajo de movilidad y flexibilidad, y lo compara con la seguridad. Los pesos y los umbrales de color son decisión nuestra.
• La parte de riesgo de lesión de la puntuación no es una estadística de lesiones medida. Se deriva de la dificultad técnica del movimiento, de cuánto se carga la zona lumbar, de lo explosivo que es y de si el equipo guía la trayectoria del movimiento. Una puntuación baja no significa que el movimiento sea malo, significa que sirve a otro propósito.
• A mujeres y hombres se les muestran puntuaciones de ejercicio distintas, y a quien no ha indicado su sexo se le muestra la puntuación masculina. La dirección de la diferencia se apoya en las fuentes anteriores, pero su tamaño es una decisión propia de Kunaz: no existe ninguna tabla publicada que diga cuántos puntos debe perder un movimiento concreto. La diferencia está solo en la parte de seguridad, nunca en la de beneficio, así que ningún ejercicio vale menos para una mujer. Aproximadamente uno de cada diez ejercicios del catálogo tiene una puntuación distinta; el resto es idéntico para ambos. No es una evaluación de salud y no debe interpretarse como una estimación personal del riesgo de lesión.
• Al crear un programa, las mujeres reciben un programa distinto al de los hombres. En los programas de fuerza y de calistenia, el descanso entre series es un 15 por ciento más corto para las mujeres (como mínimo 30 segundos). Los movimientos de tren superior con el propio peso corporal y los movimientos con saltos quedan más abajo en la lista para las mujeres de nivel principiante; en el nivel intermedio este efecto se reduce a la mitad y en el nivel avanzado no se aplica. Ningún movimiento queda excluido nunca. Si existe una medición muscular por regiones, para los brazos de las mujeres se usa una proporción esperada menor. La dirección de estas diferencias se apoya en las fuentes anteriores, pero su tamaño es una decisión propia de Kunaz. A quien no ha indicado su sexo se le aplican los ajustes masculinos. Esto no es una evaluación de salud.
• Los colores de proteína, carbohidratos y grasa en el inicio se calculan en gramos por kilo. El peso usado es el menor entre tu peso y el que corresponde a un índice de masa corporal de 25 para tu estatura, para que el exceso de peso no dé derecho a proteína por la masa grasa. Los rangos verdes son 1,6-2,2 para proteína, 2,5-4,0 para carbohidratos y 0,8-1,2 g/kg para grasa; en ambos sentidos primero va el amarillo y luego el rojo. El rango de proteína procede de la fuente ISSN de arriba; los demás rangos y los límites amarillo/rojo son elección de Kunaz. Los puntos de plato equilibrado se dan según el estado al final del día. Esto no es una evaluación de salud.
• La imagen del objetivo es una ILUSTRACIÓN creada a partir de las cifras objetivo de la propia persona; no es una predicción de cómo se verá realmente y no promete ningún resultado. El modelo de IA mantiene a la persona de la foto y solo cambia la composición corporal, en la medida que indican las cifras. El tiempo de llegada bajo la imagen se calcula a partir del ritmo de esa persona en las últimas semanas, no de ninguna norma externa ni tabla publicada. Kunaz no juzga el cuerpo en esta pantalla, solo muestra el objetivo que la persona se ha marcado. La imagen se dibuja a propósito en el extremo optimista del objetivo: el tono y la definición muscular se muestran en el extremo favorable de lo que permite ese nivel de grasa corporal. Es una decisión motivacional, no una medición.